無人機空拍及AI影像辨識技術，可自動取得人車交通軌跡資訊，辨識事故風險。

       據交通部公布，截至2022年10月全國道路交通事故，共發生28萬多件事故，造成2,440人死亡。為改善道安問題，國立陽明交通大學運輸與物流管理學系副教授黃家耀日前表示，運用無人機空拍及人工智慧（AI）影像辨識，可減省人力，自動取得人車交通軌跡資訊，辨識事故風險，進行事前預防並改善交通安全。

       交通部部長王國材曾說，道安問題即為國安問題，道安改善必須劍及履及。為了在最短時間內，有效降低道路交通死傷人數，交通部運輸研究所（以下簡稱運研所）近年與產學界合作，透過無人機視角，空拍路口交通影片，並以AI影像辨識行人及車輛的位置、種類及移動軌跡，借助軟體分析交通圖景，判讀衝突原因。

       過去傳統的事故分析方法，是利用道路交通事故統計資料及事故碰撞構圖，進行肇事診斷分析，藉由長期累積的事故資料，發展成SOP，並歸納主要事故類型，制定對應改善措施。黃家耀指出，傳統方法的資料並非第一手訊息，難以得知事故發生過程，且實施後需等待一段時間才能評估成效，但透過即時影響分析，則可快速辨認事故，釐清肇事原因。

       黃家耀表示，雖無人機仍有禁航區限制、天氣因素等影響，但使用無人機分析事故的優勢在於，透過無人機的「上帝視角」，可擴大觀察的面積範圍，影片可回溯並重複檢視分析結果，未來空拍也可望全面自動化，對改善交通安全的整體效益仍有所幫助。

       黃家耀接著指出，AI影像識別技術有別傳統物件偵測模型（You only look once；Yolo），可偵測車輛的方框轉向，更準確估算車與車之間的距離，同時卷積神經網路（CNN）的影像辨析方法也已超越人類水準。

       目前運研所的無人機及AI影像處理計畫進度，已探討至右轉衝突、非號誌化路口停讓衝突等應用，預計2023年將進一步延伸至人車衝突、機會左轉，同時與顧問公司、技師工會、學術界合作應用，黃家耀透露，待2023年底計畫結束後，可望進行技術商轉，擴大應用領域。

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